Тензорная свертка — это фундаментальная операция в области вычислительной математики и машинного обучения, которая позволяет эффективно обрабатывать многомерные данные. Эта процедура, обычно применяемая в нейронных сетях, особенно в сверточных нейронных сетях (CNN), играет ключевую роль в извлечении признаков из изображений, звука и других видов данных. Свертка тензора заключается в последовательном применении фильтров (ядер) к входным данным, что позволяет выявлять локальные зависимости и структуры, сохраняя при этом пространственные и временные связи.
Свертка тензора